过了几个月回头看 真的火了
Anthropic 提供的 Claude Code SDK（软件开发套件）让开发者能将 Claude Code 以子进程方式集成到应用程序中。通过命令行接口（CLI）即可在非交互模式下运行，目前主要支持 CLI 用法，未来将支持 TypeScript 与 Python SDK。
基本使用上，只要通过 --print 运行单一查找，并可用 --resume 或 --continue 参数回溯或续接多回合对话。开发者能以 --system-prompt 或 --append-system-prompt 自订或附加系统提示。更高端的 Model Context Protocol（模型上下文协议，MCP）功能则可通过 --mcp-config 加载外部工具服务器，如数据库、API 集成或自订流程，并以 --allowedTools 明确授权指定工具，确保安全。
主要 CLI 选项包括 --output-format ，用以指定回应格式（缺省文本、JSON 或串流 JSON）、--verbose 激活详细记录、--max-turns 限制非交互模式循环次数，以及 --disallowedTools 拒绝清单与 --permission-prompt-tool 等针对 MCP 权限提示的配置。回传数据可采用 JavaScript 对象表示法（JSON）结构化，串流模式则依序输出每则 init、用户、助理消息及最终 result。
官方范例涵盖脚本集成、文件处理与会话管理；最佳实务建议包括：优先使用 JSON 格式以便程序解析、通过退出码与标准错误流妥善处理失败、运用会话管理维系上下文、设置逾时机制以及遵守 API 调用速率限制。实际应用上，Claude Code SDK 已被集成至 GitHub Actions 中，自动化代码审查、拉取请求创建及议题分级流程。
社群讨论指出，Google 的 Gemini 以百万字符上下文与整个原代码库压缩上传功能在某些场景下优于 Claude，但也有人认为 Sonnet 3.7 模型对不精确提示的理解与运行更为可靠。另有多重模型支持工具如 Plandex、clai 等，提供无供应商锁定风险的替代方案；成本则为关键考量，企业在投资报酬（RoI）评估下可接受每月约 100 美元的 Max 方案，但个人项目开发者则可能因每日花费超过 20 美元而却步。最后，GitHub Actions 的原生集成获得广泛好评，被视为在 CI 平台上自动化 AI 助理流程的重要里程碑。
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